Представители ФБКИ ИГУ провели сферу «Технологии и искусственный интеллект» на слёте НТО Junior
29 янв, 15:57

Представители ФБКИ ИГУ провели сферу «Технологии и искусственный интеллект» на слёте НТО Junior


Завершился VII сезон олимпиады НТО Junior

Представители ФБКИ ИГУ приняли участие в завершении VII сезона трека Junior Национальной технологической олимпиады (НТО Junior) — одного из ключевых всероссийских проектов по раннему вовлечению школьников в современные технологические направления. 

В 2025 году победителями и призёрами стали 1288 учеников 5–7 классов из 66 регионов России, показавшие лучшие результаты среди 4950 финалистов.

В финале НТО Junior школьники работали над проектными задачами сразу в нескольких технологических сферах. Участники создавали цифровые модели экосистемы Байкала на основе нейросетей, проектировали элементы космических аппаратов, разрабатывали VR-системы информационной безопасности и решали другие междисциплинарные задачи, объединяющие технологии, науку и креативное мышление.

По итогам финалов лучшие региональные команды получили приглашение на Слёт НТО Junior — поощрительное образовательное мероприятие, направленное на развитие командной и исследовательской работы. В VII сезоне в слёте приняли участие 42 команды — по 6 сильнейших команд в каждой из 7 технологических сфер страны. В рамках слёта школьники знакомились с участниками из других регионов, лидерами сфер и командами разработчиков задач, а также совместно работали над комплексными прикладными проектами.


Сфера «Технологии и искусственный интеллект»: команда ФБКИ ИГУ

Разработчиком задачи для сферы «Технологии и искусственный интеллект» выступила команда факультета бизнес-коммуникаций и информатики ИГУ в составе: 

  • Анна Георгиевна Балахчи — и.о. заведующего кафедрой естественнонаучных дисциплин ФБКИ ИГУ;
  • Юлия Викторовна Пестова — старший преподаватель кафедры, младший научный сотрудник Института динамики систем и теории управления;
  • Ирина Александровна Андриенко - ассистент кафедры
  • Георгий Воловиков — студент 3 курса направления «Прикладная информатика» ФБКИ ИГУ.

Отметим, что команда ФБКИ ИГУ уже 7 лет подряд разрабатывает задачи для Олимпиады НТО Junior.

Тема сферы в этот раз — «Байкальский детектор: природа под присмотром нейросетей» — была напрямую связана с реальным природным и научным контекстом региона. Участникам предстояло разработать интеллектуальную систему мониторинга природы на побережье Малого моря озера Байкал (посёлок Сарма), способную:

  • автоматически распознавать объекты на изображениях;
  • различать виды животных;
  • классифицировать объекты как живые и неживые;
  • обучаться на реальных данных;
  • на основе обученной модели создавать приложение для автоматического определения объектов в камере.


Завершающим этапом работы стали визуализации результатов, сравнительный анализ точности различных моделей и подготовка вычислительного эссе, в котором школьники осмысляли полученные результаты и принятые инженерные решения.


От «чёрного ящика» к пониманию ИИ

Принципиальной особенностью задачи стало использование собственных разработок команды сферы — графового редактора нейросетей и дата-виз конструктора, предназначенных для анализа и визуализации данных школьниками. Эти инструменты позволили участникам не просто применять готовые модели, а работать с архитектурой нейросетей, экспериментировать с параметрами и осознанно анализировать поведение моделей.


Как сами школьники — участники слёта по сфере «Технологии и искусственный интеллект», так и их наставники, родители и учителя отметили, что такой подход выводит преподавание ИИ на качественно новый уровень: от восприятия ИИ как «чёрного ящика» — к пониманию процессов, лежащих в основе глубокого обучения.


Методология НТО Junior в данной сфере напрямую соответствует международным рамкам AI literacy, сформулированным UNESCO и OECD, где ИИ-грамотность понимается как способность:

  • понимать принципы работы ИИ-систем;
  • критически оценивать их результаты;
  • осознанно и ответственно использовать технологии.

Переход от использования готовых инструментов к работе с архитектурой нейросетей формирует у школьников базовое понимание механизмов ИИ (UNESCO: understanding AI systems; OECD: knowledge of AI concepts), развивает субъектное и осознанное взаимодействие с технологиями в логике human-centered AI, формирует критическое доверие к результатам моделей и закладывает основы этически ответственного отношения к ИИ через понимание роли данных и решений разработчика.

Тем самым образовательная траектория, построенная и представленная на НТО Junior, сотрудниками ФБКИ ИГУ ориентирована не на обучение отдельным инструментам, а на формирование универсальной ИИ-грамотности, необходимой для жизни, обучения и будущей профессиональной деятельности в условиях цифрового общества. 

*Всероссийская олимпиада НТО Junior — это командные инженерные соревнования для школьников 5–7 классов по 7 технологическим сферам, проводится с 2019 г. Организаторы: Минобрнауки РФ, платформа «Россия – страна возможностей», Кружковое движение, НИУ «Высшая школа экономики», Движение первых, Агентство стратегических инициатив, платформа НТИ.