664033 г. Иркутск,
ул. Лермонтова 126,
6-й корпус ИГУ
1. Программа «Большие данные и интеллектуальные системы»
Очная форма обучения (2 года)
Бюджетные места: 17
Платные места: 15
Вступительные испытания: тестирование по направлению
Профессиональная подготовка.
Студенты программы «Большие данные и интеллектуальные системы» (БДИС) изучают различные методы анализа данных, алгоритмы машинного обучения, принципы работы с базами данных, с искусственным интеллектом и другие связанные технологии. Практический опыт: студенты работают над реальными проектами, используя современные инструменты и технологии, такие как Hadoop, Spark, Python и другие. Это позволяет им развивать практические навыки и получить ценный опыт.
Интеграция исследований.
Магистратура БДИС предоставляет возможность участвовать в исследовательских проектах. Студенты могут работать над актуальными проблемами в области больших данных и интеллектуальных систем под руководством опытных преподавателей и исследователей. Это помогает им углубить свои знания и развить навыки научного исследования.
Междисциплинарный подход.
Программа БДИС объединяет элементы различных дисциплин, таких как информатика, математика, статистика и бизнес-аналитика. Это позволяет студентам получить комплексное понимание процессов работы с большими данными и их применение в различных областях.
Трудоустройство.
Потенциальными работодателями выпускников программы являются крупные компании и организации, имеющие практику хранения больших массивов данных (в том числе во внешних дата-центрах), а также IT-компании и исследовательские организации. Так как компетенции в области больших данных становятся широко востребованными во всех сферах деятельности, возможно расширение сферы работы выпускников программы на соответствующие ИТ- и аналитические подразделения компаний и организаций во всех сферах деятельности. На российском рынке ощущается острая нехватка таких специалистов. Образование, полученное по данной программе, является универсальным и позволит выпускникам работать и за рубежом.
Информация о поступлении на сайте ИГУ
2. Программа «Сквозные технологии цифровой экономики»
Очно-заочная форма обучения (2,5 года)
Бюджетные места: 17
Платные места: 15
Вступительные испытания: тестирование по направлению
В мире больших данных и тотальной цифровизации науки не могут оставаться такими, какими они были даже 10 лет назад. Благодаря развитию цифровых технологий появляются новые объекты исследования: миллионные коллекции текстов, базы данных, цифровые архивы, электронные межведомственные взаимодействия и новые профессии. «Цифровой поворот» требует принципиально новых исследовательских компетенций. Программа «Сквозные технологии цифровой экономики» готовит специалистов, владеющих современными инструментами работы с цифровыми данными, технологиями их применения в различных видах трудовой деятельности и научных исследованиях.
Эффективное управление цифровыми преобразованиями имеет решающее значение для успеха предприятий и организаций в современном обществе. В данной магистерской программе вы узнаете, как сквозные технологии цифровой экономики позволяет создавать новые способы создания знаний, создавать ценности для клиента, новые способы настройки организационных процессов и новые способы организации взаимодействия на уровне предприятий между организациями.
В ходе магистерской подготовки студенты получают актуальные знания, умения и навыки практической работы в области информационных и цифровых технологий.
Программа состоит из шести обязательных модулей и элективных курсов, проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, практик:
Модуль 1. Сквозные технологии цифровой экономики и мышление будущего;
Модуль 2. Современные технологии разработки программного обеспечения;
Модуль 3. Разработка прикладных отраслевых решений;
Модуль 4. Встраиваемые системы;
Модуль 5. Управление, основанное на данных;
Модуль 6. Экономика и управление технологическими стартапами.
Трудоустройство.
Выпускники смогут управлять технологическими стартапами, работать в отделах АСУ крупных промышленных предприятий и банков, вычислительных центрах, провайдерских организациях, IT-компаниях, в аналитических и IT-отделах предприятий практически всех отраслей, в научных и проектных организациях, в вузах.
Информация о поступлении на сайте ИГУ