Открытые лекции в рамках второго модуля Школы интеллектуального анализа экспериментальных данных начинаются на факультете бизнес-коммуникаций и информатики ИГУ. Модуль посвящен различным методам анализа данных и машинного обучения. Лектор — Олег Игоревич Бернгардт, к.ф.-м.н., доцент кафедры естественнонаучных дисциплин ФБКИ ИГУ. Записи занятий публикуются в канале Школы
https://t.me/+IF9EZZNgSDBlN2My
Занятия проходят в Научной библиотеке ИГУ (ул. Лермонтова, 124) в ауд. 401 в 18−30 по понедельникам и средам. Ждем всех, кто заинтересован темой искусственного интеллекта. 20.11.23 — Кластеризация, методы повышения и понижения размерности. 22.11.23 — Регрессия, корреляция, выявление значимых параметров. 27.11.23 — Классификация. Решающие деревья в задачах классификации и регрессии. Ансамблевые методы, случайный лес, бустинг. 29.11.23 — Простые нейронные сети. Задачи классификации и регрессии. 04.12.23 — Элементы статистической теории обучения, валидация, тестирование, останов обучения. 06.12.23 — Элементы сетей глубокого обучения. Сверточные сети. Эмбеддинг. Механизмы внимания. 11.12.23 — Сверточные сети, решение базовых задач классификации простых изображений и звуков. 13.12.23 — Отличия простых сетей от глубоких, особенности архитектур и обучения. Сети глубокого обучения в задачах обработки естественных языков и подобных им задачах с последовательными данными. 18.12.23 — Распознавание изображений и подобные им задачи с матричными данными. От классификации к сегментации изображений. ResNet, U-net и Yolo. Разметка изображений для своих задач. 20.12.23 — Получение устойчивых результатов на зашумленных реальных данных. Аугментация. Дискретизация. Автоэнкодеры. 25.12.23 — Использование сетей, обученных ранее, в других задачах. Трансфер знаний.
