Эксперт из Института развития искусственного интеллекта AIRI провела учебные занятия на ФБКИ ИГУ
27 февраля 2025

Эксперт из Института развития искусственного интеллекта AIRI провела учебные занятия на ФБКИ ИГУ

Приглашённый эксперт из Института искусственного интеллекта AIRI провела несколько открытых занятий на ФБКИ ИГУ в рамках программы магистратуры "Большие данные и интеллектуальные системы"Зоя Воловикова – выпускница факультета бизнес-коммуникаций и информатики 2020 года, ныне аспирант МФТИ и сотрудник AIRI.  

Эксперт познакомила магистрантов, студентов, а также научных сотрудников институтов СО РАН с такой динамично развивающейся областью искусственного интеллекта, как обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL)

На первой лекции слушатели изучили основные концепции обучения с подкреплением,, где агент взаимодействует со средой, получает вознаграждения за свои действия и обучается оптимальной стратегии поведения; рассмотрели классические методы, такие, как итерация по стратегии и итерация по полезности, а также обсудили преимущества и ограничения RL, примеры его применения в робототехнике, играх и управлении сложными системами. 

Вторую лекцию "Мультимодальное обучение с подкреплением и задача следования инструкциям" Зоя Александровна посвятила современным методам (CLIP и FiLM), позволяющим объединять информацию из разных источников (текст, изображение, видео и др.) и применяющимся в компьютерном зрении, например, для поиска объектов по текстовым запросам, аннотирования изображений и ответов на вопросы по визуальным данным. Вместе с экспертом участники рассмотрели, как мультимодальные модели могут быть использованы в обучении с подкреплением, особенно в задаче следования языковым инструкциям, и обсудили, как агент может интерпретировать текстовые команды, совмещать их с визуальными данными и принимать осмысленные решения в сложной среде.

На семинаре были рассмотрены ключевые инструменты для логирования и анализа экспериментов, в частности Weights & Biases (wandb), которые помогают отслеживать результаты, анализировать гиперпараметры моделей и настраивать графики для более глубокой интерпретации данных.  

Мероприятия проведены в рамках проекта по разработке модулей новой магистратуры "Большие данные и интеллектуальные системы" в номинации "Институциональный опыт" конкурса "Профессиональное развитие" благотворительного фонда В. Потанина. Руководитель проекта – Иван Сергеевич Петрушин, доцент кафедры естественнонаучных дисциплин ФБКИ ИГУ.